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Especialista HADOOP-SPARK. Arquitecto BigData AWS

Apache Hadoop y Apache Spark fueron diseñados para trabajar en un mismo contexto.

Aunque ambos realizan muchas funciones similares, también son un complemento perfecto el uno del otro en el sector del Big Data y la minería de datos.

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    Seminario
    certificación
    oficial

    Sobre el curso Especialista HADOOP-SPARK. Arquitecto BigData AWS

    Este curso está desarrollado de un modo totalmente práctico con la intención de afianzar las habilidades adquiridas en cada clase y afrontar el examen de certificación oficial de Cloudera. Además, dispondrás de acceso total a todo el contenido durante 3 años, para que puedas repasar y practicar cuanto necesites en cualquiera de las modalidades, ya sea tele-presencial u online.

     Duración:

    200 Horas / 3-5 meses

     Modalidad:

    Presencial, Telepresencial y Online

     Requisitos Previos:

    Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para las personas que parten de cero. 

    Certificación oficial

    Una vez finalizado el curso obtendrás la certificación:

    • Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
    • Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer
    • AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C01

    Salidas laborales

    Los arquitectos de Big Data son unos de los perfiles profesionales más demandados del sector IT. Les espera un futuro muy prometedor y representa una de las profesiones mejor pagadas del momento.

    La arquitectura de Big Data consiste en tratar y analizar grandes volúmenes de datos que no pueden ser gestionados de manera convencional, al superar las capacidades de otras herramientas de software utilizadas convencionalmente para el almacenamiento, gestión y procesamiento de datos.

    Para qué te prepara este curso

    Al finalizar este curso comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon. Conocerás sus usos en la inteligencia artificial, el machine learning y en diversas industrias, las redes sociales, el marketing, los riesgos financieros y la toma de decisiones estratégicas.

    Objetivo del curso

    Al finalizar este curso podrás trabajar como Big Data Architect, comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon AWS. Conocerás sus usos en la inteligencia artificial y machine learning.

    Temario

    Formación Técnica

    Formación técnica
    • Presentación del curso. Tendencias actuales en Big Data. Estadística para Machine Learning y Big Data
    • Introducción a AWS
    • Docker, Microservicios e Integración Continua y Servicios RESTful
    • Aprendizaje Computacional Descriptivo, Predictivo y  Profundo
    • Introducción al Machine Learnig con R
    • Introducción al Machine Learning con Phyton
    • Visualización de datos
    • Introducción a las Bases de Datos no SQL. Elasticsearch
    • Introducción al Ecosistema Hadoop
    • Nuevas Tendencias en Big Data y Machine Learning

    Formación Específica

    Introducción a Big Data
    Big Data como motor de evolución.
    Soluciones Big Data.
    Big Data operacional.
    Big Data analítico.
    Bases de datos NoSQL.
    Modelos de programación para Big Data.
    Big Data con MongoDB
    Introducción a MongoDB.
    Organización de los datos.
    Manejo básico de datos.
    Agregación de datos

    Métodos básicos de agregación.
    MapReduce.
    Aggregation Framework.

    Arquitectura de una solución MongoDB
    Uso de índices.
    Modelado de datos.
    Replicación de los datos.
    Distribución de los datos.
    Big Data con Hadoop
    Introducción a Hadoop.
    Componentes.
    Sistema de ficheros distribuido.
    MapReduce.
    Historia de Hadoop.
    Ecosistema Hadoop.
    Desarrollo con Hadoop
    Configuración del entorno.
    Creación y ejecución de trabajos.
    Opciones de ejecución.
    Interfaz para múltiples lenguajes.
    Ecosistema Hadoop

    Interfaces de consulta de alto nivel.
    Programación basada en tuberías.
    Bases de datos.
    Otros proyectos.

    Preparación Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst

    Apache Hadoop Fundamentals.
    Introduction to Apache Pig.
    Querying with Apache Hive and Impala.
    Common Operators and Built-In Functions.
    Data Management.
    Data Storage and Performance.
    Working with Multiple Datasets.
    Analytic Functions and Windowing.
    Complex Data.
    Analyzing Text.
    Apache Hive Optimization.
    Apache Impala Optimization.
    Extending Apache Hive and Impala.
    Choosing the Best Tool for the Job.

    Preparación Cloudera Certified Associate (CCA) Spark & Hadoop Developer

    Introduction to Apache Hadoop and the Hadoop Ecosystem.
    Apache Hadoop File Storage.
    Distributed Processing on an Apache Hadoop Cluster.
    Apache Spark Basics.
    Working with DataFrames and Schemas.
    Analyzing Data with DataFrame Queries.
    RDD Overview.
    Transforming Data with RDDs.
    Aggregating Data with Pair RDDs.
    Querying Tables and Views with Apache Spark SQL.
    Working with Datasets in Scala.
    Writing, Configuring, and Running Apache Spark Applications.
    Distributed Processing.
    Distributed Data Persistence.
    Common Patterns in Apache Spark Data Processing.
    Apache Spark Streaming: Introduction to DStreams.
    Apache Spark Streaming: Processing Multiple Batches.
    Apache Spark Streaming: Data Source.

    Preparación AWS. Cloud Concepts.

    Definir la nube de AWS y su propuesta de valor
    Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS
    Enumerar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de la nube

    Preparación AWS. Seguridad.

    Definir el modelo de Responsabilidad Compartida de AWS.
    Definición de la página de conceptos de seguridad y cumplimiento en la nube de AWS.
    Identificar las capacidades de gestión de acceso de AWS.
    Identificar recursos para soporte de seguridad.

    Preparación AWS. Tecnología.

    Definir métodos de implementación y operación en la nube de AWS
    Definir la infraestructura global de AWS
    Identificar los servicios centrales de AWS
    Identificar recursos para soporte tecnológico.

    Preparación AWS. Facturación y precios.

    Compare y contraste los diferentes modelos de precios para AWS.
    Reconocer las diversas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS.
    Identificar recursos disponibles para soporte de facturación.

    Certificación oficial

    El alumno accede al registro oficial de técnicos  en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional.

    Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

    Programas InTalent. Prácticas en empresa y Bolsa activa de empleo

    Cursos prácticos orientados a cultura de empresa

    Más de 30 años de experiencia nos avalan

    Tutorías online por vídeollamada

    Acceso a laboratorio en Cloud

    Formación bonificada para las empresas

    Cloud Formación como entidad inscrita con el código 16753 en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

    Cloud Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

    En CLOUD FORMACIÓN buscamos las mejores soluciones formativas para nuestros clientes, ya sean empresas o particulares, con el objetivo de ofrecer una experiencia formativa ágil y práctica.

    Si deseas información detallada sobre un programa o eres una empresa y buscas formación bonificada, puedes venir y visitar nuestras instalaciones en cualquier momento, estaremos encantados de atenderte o bien llamarnos ...

    Calle Oquendo 18, Local 2, 28006 Madrid.

    911 610 387