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Especialista Python. Algoritmos Bigdata

La relevancia del Bigdata en estos momentos radica en lo referente al análisis, la extracción, el análisis y la estructuración de datos, que es donde el bigdata se vuelve útil. Para ello, lo que se necesita es desarrollar ese trabajo de la manera más eficiente, y ahí es donde Python juega un papel tan importante, habiendo demostrado ser un lenguaje de manejo sencillo y de gran eficiencia en el análisis de datos.

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Recursos Prácticos

Seminario certificación oficial

Sobre el Curso de Especialista Python. Algoritmos Bigdata

Con este curso práctico aprenderás desde cero los fundamentos de Python para Data Science y la visualización de datos, tendrás conocimientos prácticos sobre sentencias, estructuras y librerías, y su posterior utilización para el análisis de grandes volúmenes de información. 

 Duración:

200 Horas / 3-5 meses

 Modalidad:

Presencial, Telepresencial y Online

 Requisitos Previos:

Conocimientos básicos de informática e internet

Sobre la certificación:

El curso incluye un seminario de certificación de 25 horas para prepararte para la certificación oficial de Python (Microsoft 98-381).

Para qué te prepara este curso:

Al ser un lenguaje tan potente y tan flexible, se emplea en el desarrollo de páginas web y la interpretación de interfaces gráficas de usuario y escritorio, lo que te abrirá un mundo de posibilidades para abordar diferentes proyectos en todo tipo de empresas y sectores diferentes. Se estima que los expertos analistas de BigData serán los perfiles más demandados durante los próximos años.

Temario:

Formación Técnica

Introducción a Python

Introducción
Conceptos básicos, marco competitivo actual y tendencias futuras.

Power BI
Instalación, presentación del entorno, elaboración de aplicaciones básicas.

Introducción a R
Instalación de R y Rstudio. Presentación del entorno. Conceptos básicos de trabajo: importación de vistas y librerías.

Tidyverse
Presentación de la librería. Utilización de dplyr con ejemplos de programación.

Ggplot2
Introducción a la gramática de gráficos. Ejemplos de programación de las principales opciones. Presentación del material de consulta en Internet.

Power BI con Ggplot2 sobre R
Programación desde Power BI con Ggplot2 sobre R.

Anaconda
Instalación. Presentación del entorno y carga de librerías. Presentación de Jupyter bajo Python y R. Ejemplos básicos de exploración de datos con ggplot y pandas-profiling. Ejemplos básicos de Python. Ejercicios tutorizados.

Knime
Instalación. Presentación del entorno y carga de librerías. Tratamiento de flujo de datos. Ejemplos básicos de flujo. Ejercicios de programación tutorizados.

Formación Específica

Fundamentos de Python
  • Instalación y entorno de Python: interprete e IDE’s, uso interactivo.
  • Sintaxis, metodología y patrones de diseño, guía de estilo PEP8 para Python.
  • Elementos del lenguaje: variables, comentarios, funciones, estructuras de control.
  • Tipos de datos: números, cadenas y fechas.
  • Módulos de utilidad: sys, math, datetime, random, re
  • Uso de funciones, módulos y paquetes. Expresiones lambda. Funciones recursivas.
  • Uso de ficheros.
  • Clases y herencia.
  • Programación asíncrona: hilos y procesos.
  • Gestión de excepciones, depuración y pruebas unitarias.
Representación, proceso y visualización de datos
  • Colecciones: tuplas, listas, conjuntos y diccionarios.
  • Iteradores y generadores.
  • Funciones para consultas. Consultas por comprensión.
  • Persistencia de datos y serialización: formato binario, CSV, XML y Json.
  • Bases de datos relacionales: API Database y SQLObject
  • Bases de datos documentales: TinyDB
  • Generación de gráficos estadísticos: numpy y Matplotlib
  • Presentaciones con Jupyter Notebook.
Aplicaciones Web
  • Conexiones cliente/servidor usando sockets.
  • Implementación de solicitudes HTTP.
  • Consultas a servicios Web.
  • Desarrollo web usando el framework Django: modelo de datos, definición de vistas, enrutado, plantillas, bases de datos, pruebas.
  • Extraer información con técnicas de “web Scraping”.

Certificación oficial

El alumno accede al registro oficial de técnicos  en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional. Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

Salidas laborales

Python es un lenguaje de programación que se caracteriza por tener una gran potencia y, además, ser muy flexible. Es por ello que se utiliza ampliamente en el desarrollo web, así como en la escritura de interfaces gráficas de usuario y de escritorio, en la creación de juegos.

Por lo tanto, esto le abre un mundo de posibilidades para abordar diferentes proyectos. Así, los programadores que dominan este lenguaje, tienen un futuro laboral brillante por delante.

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Formación bonificada para las empresas

Cloud Formación como entidad inscrita con el código 16753 en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

Cloud Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

Les recordamos a todas las empresas de menos de 50 personas, que pueden acumular el crédito no consumido de un año para el siguiente, siempre que se comunique expresamente dicha intención, a través de la plataforma de Fundae, antes del 30 de junio.

 

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