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Curso de Amazon AWS – Big Data en Cloud

El Amazon Elastic MapReduce o AmazonEMR permite procesar grandes volúmenes de datos a través de un marco Hadoop administrado, así como en otros entornos como Spark, HBase, Pesto o Flink. Además permite sincronizarse con los datos de otros almacenes como Amazon S3 o DynamoDB, todo ello de una manera fácil, rentable, segura y fiable.

Sobre el Curso de Amazon AWS – Big Data en Cloud

En este curso conocerás lo que es el cloud computing y sus diferentes tipos y finalidades, componentes de la nube, hardware, en qué consiste su virtualización y todo lo perteneciente al big data como sus entornos, qué influye en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, consultas, cargas de datos, análisis, mantenimiento entre otras cosas. También realizarás un proyecto final donde aplicarás todo lo aprendido a lo largo del curso.

 Duración:

200 Horas / 3-5 meses

 Modalidad:

Presencial, Telepresencial y Online

 Requisitos Previos:

Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para las personas que parten de cero. 

Sobre la certificación:

Este curso te facilita el acceso a la certificación oficial de AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Para qué te prepara este curso:

Este curso tiene como objetivo proporcionarte todos los conocimientos de los diferentes servicios de que dispone Amazon Web Services y que seas capaz de desarrollar por ti mismo diversas aplicaciones o arquitecturas para diferentes proyectos y sectores, como el análisis de datos o las aplicaciones web.

Temario:

Formación Técnica

Fundamentos de cloud computing

Qué es cloud computing.
Diferentes tipos de cloud computing.
Modelos básicos en la nube.
Componentes de la nube.
Hardware Cloud.
Virtualización.
Cloud storage.
Grid Computing.
Computing transaccional.
Software Cloud.
SaaS.
Disponibilidad On-Demand.
Pago por uso.
SOA y la nube.
Modelos de nubes.
Seguridad, Auditoria y Cumplimiento en la Nube.
Plataformas varias
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Formación Específica

Amazon Elastic MapReduce - EMR

Información general acerca de los grandes datos y Apache Hadoop.
Soluciones AWS en un ecosistema Bigdata.
Beneficios 
de Amazon EMR.
Arquitectura de Amazon EMR. Utilización de Amazon EMR.
Inicio y utilización y configuracion de un clúster de Amazon EMR.
Marcos de programación de alto nivel de Apache Hadoop.
Marcos de Programacion para Amazon EMR: Hive.
Pig Streaming.
Utilización de Hive para análisis promocionales.
Hue para Anazon EMR.
Analisis integrados en memoria con SPARK en Amazon EMR.
Otros marcos de programación de Apache Hadoop.
Utilización de Streaming para análisis sobre las ciencias de la vida.
Gestión de costes de Amazon EMR.
Información general acerca de la seguridad de Amazon EMR.
Análisis de seguridad de Amazon EMR.
Procesamiento, transferencia y compresión de datos.

Amazon Warehouse - Amazon RedShift

Opciones de almacenamiento de datos de AWS.
Utilización de DynamoDB con Amazon EMR.
Información general acerca de Amazon Redshift y los grandes datos.
Utilización de Amazon Redshift para grandes datos Visualización y orquestación de grandes datos.
Utilización de Tableau Desktop o de la inteligencia empresarial de Jaspersoft para visualizar grandes datos.
Recursos y componentes de Amazon Redshift.
Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift.
Revisión de las estrategias de almacenamiento de datos.
Identificación de requisitos y orígenes de datos.
Diseño de almacén de datos.
Carga de datos en el almacén de datos.
Escritura de consultas y ajuste de rendimiento.
Mantenimiento del almacén de datos.
Análisis y visualización de datos.

Real time streaming data - Amazon Kinesis

Transmision Datos en tiempo real.
Kinesis Data Analytics.
Amazon Kinesis Data Firehos; registrar, transformar y cargar

transmisiones de datos en almacenes de datos de AWS para realizar análisis en tiempo real con herramientas de inteligencia empresarial existentes.
Amazon Kinesis Data Streams: Crear aplicaciones personalizadas en tiempo real que procesen transmisiones de datos con marcos de procesamiento de transmisiones conocidos.
Amazon Kinesis Video Streams: Transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para análisis, aprendizaje automático y otros procesos.
Amazon DynamoDB, Amazon Quicksight, Amazon Athena.

Proyecto y certificación

Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro homologado de PSI.

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Formación bonificada para las empresas

Cloud Formación como entidad inscrita con el código 16753 en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

Cloud Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

Les recordamos a todas las empresas de menos de 50 personas, que pueden acumular el crédito no consumido de un año para el siguiente, siempre que se comunique expresamente dicha intención, a través de la plataforma de Fundae, antes del 30 de junio.