AWS. Curso de Big Data Architect en en Hadoop, Spark y Amazon

Apache Hadoop y Apache Spark fueron diseñados para trabajar en un mismo contexto y aunque ambos realizan muchas funciones similares, ambos son un complemento perfecto el uno del otro en el sector del Big Data y la minería de datos.

Sobre el Curso de AWS. Big Data Architect en Hadoop, Spark y Amazon

Este curso está desarrollado de un modo totalmente práctico con la intención de afianzar las habilidades adquiridas en cada clase y afrontar el examen de certificación oficial de Cloudera. Además, dispondrás de acceso total a todo el contenido durante 3 años, para que puedas repasar y practicar cuanto necesites en cualquiera de las modalidades, ya sea telepresencial u online.

 Duración:

200 Horas / 3-5 meses

 Modalidad:

Presencial, Telepresencial y Online

 Requisitos Previos:

Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para las personas que parten de cero. 

Sobre la certificación:

El curso incluye un seminario de certificación para prepararte para las certificaciones oficiales de Cloudera CCA175 (CCA Spark and Hadoop Developer).

Para qué te prepara este curso:

Al finalizar este curso comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon. Conocerás sus usos en la inteligencia artificial, el machine learning y en diversas industrias, las redes sociales, el marketing, los riesgos financieros y la toma de decisiones estratégicas.

Temario:

Formación Técnica

Introducción al Big Data

Visión general de Big Data, definiciones, tecnologías big data, actores y estrategias.

Introducción al pensamiento analítico

Visión general del proceso de creación de conocimiento.
Conceptos básicos de estadística.
Introducción a R: instalación.

Metodologías de minería y exploración de datos

CRISP-DM.
Visión teórica.
Power BI.

Formación Específica

Organización orientada al dato

Estrategia Empresarial.
Inteligencia de negocio.
Actores y tendencias.
Planificación.
Mercado Bigdata.
Situación actual.
Innovación en experiencia de usuario.
Design Thinking.
Fundamentos BI y Bigdata.
Diferencias.
Tecnologías BD y aspectos jurídicos.

Big Data y su ecosistema Hadoop

Introducción al Big Data.
Introducción a Hadoop y su arquitectura.
Hadoop en detalle:
a) Sistema de ficheros HDFS.
b) El paradigma MapReduce.
c) Estructura de un cluster Hadoop: JobTracker, TaskTracker, NameNode y Datanode.
d) Arquitectura YARN. Despliegue de sandbox Big Data y configuración inicial.
Ejercicios con el sistema de ficheros de Hadoop.
Ecosistema Hadoop:
a) Herramientas
b) Distribuciones: Cloudera, Horton, MapR.
c) Tecnologías Datawarehouse:
   a) Hive
   b) Ejercicios Hive.
Tecnologías Desarrollo:
a) Pig.
b) Sqoop.

Procesamiento de datos con Spark

Introducción Apache Spark.
Conceptos más importantes (librerías internas y visión general).
RDD’s:
a) Creación.
b) Operaciones (Transformaciones, acciones, evaluación lazy). c) Persistencia. Carga y exportación de datos:
    a) Formatos de fichero
    b) Sistema de fichero.
Ejecución en cluster:
a) Driver y sus ejecutores.
b) Cluster manager.
c) Despliegue con spark-submit.
Spark SQL.
Introducción a Spark Streaming.

Machine learning, inteligencia artificial

Spark streaming y Ecosistema Hadoop.
Bases Datoa NoSQL.
Análisis de sentimiento en Redes Sociales.
Toma decisiones estratégicas: Watson Analytics.
Adquisición datos y ETL.
OLAP/ROLAP y Datawarehousing.
Tecnologías Bigdata.
Visualización Datos con Tableau.
Machine Learning: Introducción. Estadísticas. Tareas. Técnicas. Lenguaje R y modelado.
Modelos descriptivos.
Personalización Avanzada en Marketing: Next best Activity. DeepLearning y BigML.
People Analytics: El problema de la rotación análisis modelos.

Casos de uso

IOT como generador grandes cantidades Información.
Riesgos financieros y Aplicación Práctica.
Inteligencia Artificial aplicada a la Arquitectura.
Big Data y el Marketing Digital.
Casos prácticos sector seguros.
Big Data e Información Geográfica.
Análisis Redes Sociales.

Proyecto y certificación

Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro Cloudera.

SOLICITA MÁS INFORMACIÓN
SOLICITA MÁS INFORMACIÓN

¿Quieres este curso gratis?

Todos los cursos y másters de Cloud Formación son bonificables a través de Fundae, por lo que tienes la oportunidad de formarte tú o a tus trabajadores a un precio reducido o incluso gratis en algunos casos. Calcula tu crédito de Fundae y solicita más información