Seleccionar página

Curso Especialista MICROSOFT. Business Intelligence

El Desarrollo de las tecnologías y de la sociedad está promoviendo la aparición de nuevas profesiones. Una de las nuevas especializaciones es en el sector de Business Intelligence.

Los expertos en ese ámbito son fundamentales para las compañías ya que se encargan de organizar y gestionar los productos y datos de la empresa. Te ofrecemos una formación sobre diferentes tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que integrándolas se desarrollen las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una forma eficaz, como herramienta de mejora en la toma de decisiones de la empresa.

SOLICITA MÁS INFORMACIÓN

     

    Presencial aula
    Telepresencial
    Online

    Recursos Prácticos

    Seminario
    certificación
    oficial

    Sobre el curso Especialista MICROSOFT. Business Intelligence

    En este curso 100% práctico aprenderás todo lo relacionado con la creación de paneles interactivos con un manejo y gestión sencilla de las tablas a través de interfaz visual como a través de código, aprenderás el lenguaje SQL y DAX además, de componentes como Power Query que te permitirán realizar consultas estándar y recursivas, con el objetivo de transformar el conjunto de datos para que así la carga y creación de visualizaciones sean más rápidas. También aprenderás a realizar procesos de extracción, transformación y carga de diferentes fuentes de datos, así como a detectar y solventar problemas en cuanto al contenido del conjunto de datos para poder llevar a cabo un correcto análisis según las necesidades de negocio.

     Duración:

    200 Horas / 3-5 meses

     Modalidad:

    Presencial, Telepresencial y Online

     Requisitos Previos:

    Conocimientos básicos de informática e internet

    Sobre la certificación

    • Exam DA-100
    • Analyzing Data with Microsoft Power BI

    Salidas laborales

    La importancia de las herramientas de análisis de datos es tan grande que son necesarios en los más diversos ámbitos, desde el sitio web más pequeño a la multinacional más grande.

    Formarte como Analista de Negocios en Power BI (una de las herramientas de visualización y análisis de datos más populares y utilizados del mundo) significará adquirir un perfil profesional muy atractivo y demandado en el mercado laboral de hoy en día, sobre todo si consideramos que cuenta con el aval de un gigante como Microsoft.

    El hecho de que el análisis y visualización de datos resulten fundamentales para el funcionamiento de millones de empresas alrededor del mundo abre un gran mercado laboral para los Analistas de Negocios.

    Para qué te prepara este curso

    Al finalizar este curso podrás sacarle todo el rendimiento a las herramientas de reporting y visualización de información como Power BI, dominando conceptos y técnicas como la obtención y carga de diferentes fuentes de datos, la creación de distintos elementos en un cuadro de mandos (visualizaciones, marcadores, filtros, jerarquías), configuración del panel, en definitiva, plasmar la necesidad de un caso práctico real y resolver dudas a través de un cuadro de mandos, conociendo procedimientos de trabajo desde el nivel más básico hasta el más avanzado para el día a día.

    Objetivo del curso

    • Aprender a desenvolverse con las herramientas de Business Intelligence de Microsoft para diseñar, construir y desplegar soluciones que entregan datos para una óptima organización.
    • Aprender técnicas de extracción, transformación y carga de datos, y gestión del almacenamiento.

    Temario

    Formación Técnica

    Conceptos básicos
    • Entorno de trabajo Power BI Desktop.
    • Obtención y carga de datos modo import y direct query.
    • Modelo lógico y manejo de relaciones.
    • Transformación de los datos.
    • Introducción a lenguaje M.
    • Programación avanzada con DAX.
    • Reporting avanzado Power BI: Bookmarks, navegación y plantillas.
    • Vista móvil y vista web.
    • Filtros, grupos y jerarquías.
    • Inclusión de scripts y visualizaciones de R y Python.
    • Parámetros, What-if y NQL.
    • Configuración de actualizaciones.
    • Seguridad, roles y entorno colaborativo.
    • Ingesta de datos en tiempo real.
    • Exportación de datos.
    • Creación de alarmas.
    • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence.

    Formación Específica

    Nivel I: Conceptos relacionados con datos y análisis

    1 - Conceptos de Dato Información y Conocimiento
    • Conceptos de Dato-Información-Conocimiento
    • Modelo de Transformación desde el dato a la Información y Conocimiento.
    • Sistemas Transaccionales y sus Características en el mundo actual.
    • Sistemas Informacionales y sus Características en el mundo actual.
    • Dirección Estratégica e Información Útil.
    • Plan Director, Estratégico y Operativo.
    • La importancia de la toma de decisión orientada al dato y métodos.
    • Sistemas de Información en las Empresas en el Mundo Actual.
    • Business Case (BC) y El Mapa Estratégico.
    2 - Datos, análisis y métricas
    • Datos y análisis en el mundo real
    • Aprender a pensar en problemas analíticos
    • Examinar el proceso por el cual los datos permiten el análisis y la toma de decisiones.
    • Presentar la cadena de valor, de acción de información, que describe la ruta de los eventos en el mundo, a la acción empresarial
    • Explicar el ciclo de vida de la información desde eventos en el mundo real, hasta acciones empresariales.
    • Pensar en problemas analíticos en el contexto empresarial
    • Reconocer las características del análisis empresarial
    • Explicar cómo los sistemas capturan los datos y los almacenan.
    3 - Métricas de Business Intelligence
    • Introducción básica a los Cuadros de Mando o Dashboards.
    • Métricas, indicadores y KPI’s (Indicadores principales).
    • Realización de KPI’s reales, eficientes y efectivos (SMART).
    • User Experience (UX).
    • Cuadro de Mando Integral (CMI o Balanced Scorecard.
    • Cuadros de Mando Operativos.
    • Taxonomía de los DSS.
    • Tipos aplicados en el Business Intelligence.
    • MIS, EIS y otras herramientas de BI.
    • Introducción básica a los MIS y EIS.
    • MIS o Sistemas de Información Gerencial.
    • EIS o Sistema de información Ejecutiva.
    • Otras herramientas del Business Intelligence.
    4 - Cómo tratar con la incertidumbre y el análisis del riesgo
    • Análisis de riesgos y simulación de Monte Carlo.

    • Adición de incertidumbre a un modelo de hoja de cálculo.

    • Definición de variables de salida y análisis de los resultados.

    • Uso de datos históricos para modelar la incertidumbre.

    • Modelos con variables no determinadas correlacionadas.

    • Creación e interpretación de gráficos.

    • Uso de valores medios frente a simulación.

    Nivel II: Herramientas de Análisis de datos (I)

    1 - Power BI (I)
    • Introducción a Power BI: Orígenes y características principales.

    • Componentes de la solución Power BI y arquitectura.

    • Entorno de trabajo Power BI Desktop.

    • Obtención y carga de datos modo import y direct query.

    • Utilización de Microsoft Dataverse

    • Modelo lógico y manejo de relaciones

    2 - Power BI (II)
    • Transformación de los datos.
    •  Profundización de consultas en Power BI.
    • Introducción a lenguaje M.
    • Programación avanzada con DAX.
    • Implementar Time Intelligence utilizando DAX.
    • Reporting avanzado Power BI: Bookmarks, navegación y plantillas.
    • Vista móvil y vista web.
    • Filtros, grupos y jerarquías.
    • Inclusión de scripts y visualizaciones de R y Python.
    • Parámetros, What-if y NQL.
    • Creación de tooltips.
    • Entorno Power BI Service: creación de informes y paneles.
    • Configuración de actualizaciones.
    • Seguridad, roles y entorno colaborativo.
    • Ingesta de datos en tiempo real.
    • Exportación de datos.
    • Creación de alarmas.
    • Configuración de Sync Slicers
    • Introducción a Power BI Report Server.
    • Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence.
    • Power BI Rest APIs
    • Visualización avanzada de mapas.
    • Utilización de Play Axis de una visualización
    • Reporting avanzado Power BI II: Key Influencers, árbol de descomposición y utilización de AI.
    • Integración Flow y PowerBI.
    • Integración de Forms y PowerBI.
    • Integración de PowerApps y PowerBI.
    3 - Data Marts (DM), Data Warehouse (DWH) y ETL
    • Introducción básica a los DM y DWH.

    • Data Marts

    • Data Warehouse

    • Proceso de ETL

    • Big Data vs Business Intelligence.

    • Planteamientos del BI con Big Data.

    4 - SQL, DDL y DML
    Bases de Datos Relacionales y SQL

    • Introducción Básica a los Modelos de Datos.
    • Modelo Entidad-Relación y su Uso en el Modelado de Bases de Datos.
    • Normas Normales Aplicables en los Sistemas Operaciones e Informacionales.
    • Realización de Modelos en Sistemas Operacionales.
    • Realización de Modelos en Sistemas Informacionales (Estrella y Copo de Nieve).
    • Uso Adecuado del Modelo: Ventajas y Diferencias que Aportan.

    Data Definition Language (DDL) y Data Manipulation Language (DML)

    • Introducción Básica a Lenguaje SQL y Modelo Imperativo.
    • Paso del modelo lógico al modelo físico con DDL.
    • DDL y uso con SQL Server.
    • DML y uso con SQL Server.

    Structured Query Language (SQL)

    • SQL Bajo SQL Server
    • SQL Básico: Uso de Cláusulas SELECT, FROM, ORDER BY y Funciones Generales.
    • Extraer datos de una base de datos relacional mediante SQL.
    • Cubrir los comandos SQL básicos
    • Aprender a combinar y apilar datos de diferentes tablas.
    • Aprender cómo ampliar el poder de nuestras consultas mediante operadores
    • Manejar mayor complejidad mediante subconsultas.
    • SQL Avanzado: Uso de Cláusulas WHERE, GROUP BY, HAVING.
    • Uso de Vistas en Business Intelligence.

    Nivel III: Herramientas de Análisis de datos (II) y análisis de negocio práctico

    1 - Microstrategy en Business Intelligence
    • Introducción a Microstrategy: MicroStrategy Desktop.

    • Plataforma y Arquitectura.

    • Modelo Lógico.

    • Configurando el Proyecto (Architect y Developer).

    • Administración de la Plataforma.

    • Reporting Básico Microstrategy.

    • Elementos Básicos: Hechos, Atributos, Jerarquías.

    • Formatos, Ordenaciones, Umbrales y Filtros.

    • Generación de Indicadores Sencillos y Navegación.

    • Reporting Avanzado Microstrategy

    • Generación de Indicadores y Umbrales Avanzados.

    • Grupos Personalizados y Selecciones Dinámicas.

    • Inclusión de Elementos 3d.JS y R en Microstrategy.

    • Casos Prácticos Aplicados al Uso Actual de Business Intelligence.

    • Documentos en Microstrategy.

    • Creación y Diseño de Documentos.

    • Concepto del Dataset (Multiples).

    • Creación de Dashboard con Widget.

    • Visual Insights. Paneles de Control Personalizados de Forma Ágil.

    • Transaction Services: Inserción en Fuentes de Datos Desde los Dashboards.

    • Filtros de Seguridad para Usuarios.

    • Microstrategy Orientado a la Certificación.

    2 - Marketing Analítico
    • Análisis de abandono de clientes. Análisis de adquisición de clientes

    • Web scrapping: Concepto. Aplicaciones Funcionamiento Herramientas

    • Customer Analytics : Estrategia customer centric. Segmentación de clientes Gestión del valor de cliente. Ejercicios de segmentación. Casos Prácticos, del Customer Analytics

    • Marketing Analítico: Analítica financiera. Análisis de campañas de marketing. Análisis de comercio electrónico. Cuadro de mando para campañas de marketing. Análisis de acciones offline ROPO. Analítica digital avanzada. Introducción a la experiencia de Usuario. Análisis de diseño y UX. Análisis y Cuadro de mando para experiencia de usuario. Analítica competitive. Análisis de contenidos

    • Email, SMS, postal marketing

    • Web & mobile analytics

    • Programas de fidelización

    • Retail marketing.

    • Big Data y Business Intelligence

    3 - Toma de decisiones
    • Exploración y reducción de datos.

    • Análisis de clústeres.

    • Reducción de datos y aprendizaje no supervisado.

    • Preparación de datos y medición de diferencias.

    • Clustering jerárquico, DB SCAN y k-Means.

    • Análisis de clústeres con Excel y Power BI.

    • Análisis de decisiones

    • Dada una situación empresarial, aplicar una técnica adecuada para identificar las mejores alternativas de solución.

    • Formular y resolver modelos para problemas de negocio que requieran decisiones sí/no y restricciones lógica.

    • Crear modelos que mezclen técnicas y herramientas como simulación y optimización.

    • Analizar e interpretar los resultados para tomar decisiones informadas.

    • Problemas comerciales con decisiones sí/no

    • Formulación y solución de problemas de optimización binaria.

    • Optimización metaheurística

    • Restricciones de probabilidad y valor en riesgo.

    • Optimización de la simulación

    4 - Optimización
    • Desarrollar un modelo de hoja de cálculo para un problema de optimización.

    • Utilizar Excel para resolver los modelos de optimización.

    • Interpretar soluciones y realizar análisis de qué pasaría si.

    • Análisis de hipótesis y el Informe de Sensibilidad

    • Evaluar escenarios y visualizar resultados para obtener información práctica.

    • Aplicación de marketing digital de optimización.

    Certificación oficial

    El alumno accede al registro oficial de técnicos  en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional.

    Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

    Programas InTalent. Prácticas en empresa y Bolsa activa de empleo

    Cursos prácticos orientados a cultura de empresa

    Más de 30 años de experiencia nos avalan

    Tutorías online por vídeollamada

    Acceso a laboratorio en Cloud

    Formación bonificada para las empresas

    Cloud Formación como entidad inscrita con el código 16753 en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

    Cloud Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

    Les recordamos a todas las empresas de menos de 50 personas, que pueden acumular el crédito no consumido de un año para el siguiente, siempre que se comunique expresamente dicha intención, a través de la plataforma de Fundae, antes del 30 de junio.

    En CLOUD FORMACIÓN buscamos las mejores soluciones formativas para nuestros clientes, ya sean empresas o particulares, con el objetivo de ofrecer una experiencia formativa ágil y práctica.

    Si deseas información detallada sobre un programa o eres una empresa y buscas formación bonificada, puedes venir y visitar nuestras instalaciones en cualquier momento, estaremos encantados de atenderte o bien llamarnos ...

    Calle Oquendo 18, Local 2, 28006 Madrid.

    911 610 387