Curso de Amazon AWS – Big Data en Cloud
El Amazon Elastic MapReduce o AmazonEMR permite procesar grandes volúmenes de datos a través de un marco Hadoop administrado, así como en otros entornos como Spark, HBase, Pesto o Flink. Además permite sincronizarse con los datos de otros almacenes como Amazon S3 o DynamoDB, todo ello de una manera fácil, rentable, segura y fiable.
Sobre el Curso de Amazon AWS – Big Data en Cloud
En este curso conocerás lo que es el cloud computing y sus diferentes tipos y finalidades, componentes de la nube, hardware, en qué consiste su virtualización y todo lo perteneciente al big data como sus entornos, qué influye en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, consultas, cargas de datos, análisis, mantenimiento entre otras cosas. También realizarás un proyecto final donde aplicarás todo lo aprendido a lo largo del curso.
Duración:
200 Horas / 3-5 meses
Modalidad:
Presencial, Telepresencial y Online
Requisitos Previos:
Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para las personas que parten de cero.
Sobre la certificación:
Este curso te facilita el acceso a la certificación oficial de AWS Certified Solutions Architect – Associate.
Para qué te prepara este curso:
Este curso tiene como objetivo proporcionarte todos los conocimientos de los diferentes servicios de que dispone Amazon Web Services y que seas capaz de desarrollar por ti mismo diversas aplicaciones o arquitecturas para diferentes proyectos y sectores, como el análisis de datos o las aplicaciones web.
Temario:
Formación Técnica
Fundamentos de cloud computing
Qué es cloud computing.
Diferentes tipos de cloud computing.
Modelos básicos en la nube.
Componentes de la nube.
Hardware Cloud.
Virtualización.
Cloud storage.
Grid Computing.
Computing transaccional.
Software Cloud.
SaaS.
Disponibilidad On-Demand.
Pago por uso.
SOA y la nube.
Modelos de nubes.
Seguridad, Auditoria y Cumplimiento en la Nube.
Plataformas varias.
Formación Específica
Amazon Elastic MapReduce - EMR
Información general acerca de los grandes datos y Apache Hadoop.
Soluciones AWS en un ecosistema Bigdata.
Beneficios de Amazon EMR.
Arquitectura de Amazon EMR. Utilización de Amazon EMR.
Inicio y utilización y configuracion de un clúster de Amazon EMR.
Marcos de programación de alto nivel de Apache Hadoop.
Marcos de Programacion para Amazon EMR: Hive.
Pig Streaming.
Utilización de Hive para análisis promocionales.
Hue para Anazon EMR.
Analisis integrados en memoria con SPARK en Amazon EMR.
Otros marcos de programación de Apache Hadoop.
Utilización de Streaming para análisis sobre las ciencias de la vida.
Gestión de costes de Amazon EMR.
Información general acerca de la seguridad de Amazon EMR.
Análisis de seguridad de Amazon EMR.
Procesamiento, transferencia y compresión de datos.
Amazon Warehouse - Amazon RedShift
Opciones de almacenamiento de datos de AWS.
Utilización de DynamoDB con Amazon EMR.
Información general acerca de Amazon Redshift y los grandes datos.
Utilización de Amazon Redshift para grandes datos Visualización y orquestación de grandes datos.
Utilización de Tableau Desktop o de la inteligencia empresarial de Jaspersoft para visualizar grandes datos.
Recursos y componentes de Amazon Redshift.
Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift.
Revisión de las estrategias de almacenamiento de datos.
Identificación de requisitos y orígenes de datos.
Diseño de almacén de datos.
Carga de datos en el almacén de datos.
Escritura de consultas y ajuste de rendimiento.
Mantenimiento del almacén de datos.
Análisis y visualización de datos.
Real time streaming data - Amazon Kinesis
Transmision Datos en tiempo real.
Kinesis Data Analytics.
Amazon Kinesis Data Firehos; registrar, transformar y cargar
transmisiones de datos en almacenes de datos de AWS para realizar análisis en tiempo real con herramientas de inteligencia empresarial existentes.
Amazon Kinesis Data Streams: Crear aplicaciones personalizadas en tiempo real que procesen transmisiones de datos con marcos de procesamiento de transmisiones conocidos.
Amazon Kinesis Video Streams: Transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para análisis, aprendizaje automático y otros procesos.
Amazon DynamoDB, Amazon Quicksight, Amazon Athena.
Proyecto y certificación
Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro homologado de PSI.
NUESTROS MÁSTERS SAP
SAP Producción, Fabricación y Mantenimiento
Especialista SAP Planificación de la Producción y Fabricación MA/AM
SAP Calidad MOC QM
SAP Desarrollo ABAP y Analítica de Datos
Especialista SAP Business Warehouse BW
SAP Cloud Platform (Desarrollo) MOC SCP-D
SAP mantenimiento BASIS y Big Data Hana
SAP Cloud Platform (Integración) MOC SCP-I
Usuario Básico con Fiori
Un módulo que habilita al alumno en el manejo del programa a nivel auxiliar. Pudiendo aprender de forma horizontal y a nivel básico el manejo de todos los módulos operativos de SAP: FI/ MM/ SD/ HCM. Y añade el modulo de Fiori que completa la experiencia interactiva de usuario y más de 300 nuevas aplicaciones.
Usuario Key User
El alumno aprende a desempeñar la función de Key User, para ser intermediario con los Consultores de Soporte, especializándose en una de las 4 áreas operativas: FI (Finanzas), MM(Compras), SD (Ventas), HCM (RRHH). Con acceso a la Certificación Oficial.
Formación bonificada para las empresas
Cloud Formación como entidad inscrita con el código 16753 en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.
Cloud Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.