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Especialista Cloudera y Amazon AWS. Arquitecto Big Data

Amazon Web Services y Cloudera.

El mercado de la nube evoluciona a ritmo vertiginoso, con un conjunto de recursos siempre cambiante de los servicios de Big Data. AWS y Cloudera son competidores referentes de Computación en la Nube, que afrontan los actuales desafíos del Big Data. Aunque ambos servicios realizan muchas funciones similares, también son un complemento perfecto el uno del otro en el sector de la Minería de Datos.

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      Sobre el curso de Especialista Cloudera y Amazon AWS. Arquitecto Big Data

      Acredítate para trabajar como Arquitecto Big Data, aprende todo lo relacionado con el almacenamiento y la estructuración de grandes volúmenes de datos. Este curso está desarrollado de un modo totalmente práctico con la intención de afianzar las habilidades adquiridas en cada clase y afrontar el examen de Certificación Oficial de Amazon y Cloudera.

       Duración:

      200 Horas / 3-5 meses

       Modalidad:

      Presencial, Tele presencial y Online

       Requisitos Previos:

      Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para personas que parten de cero. 

      Certificación Oficial

      Una vez finalizado el curso podrás obtener las siguientes certificaciones:

      • * Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
      • * Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer
      • * AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C01

      Salidas laborales

      Los Arquitectos Big Data son unos de los perfiles profesionales más demandados del sector IT. Les espera un futuro muy prometedor y representa una de las profesiones mejor pagadas del momento.

      La Arquitectura de Big Data consiste en tratar y analizar grandes volúmenes de datos que no pueden ser gestionados de manera convencional, al superar las capacidades de otras herramientas de software utilizadas comúnmente para el almacenamiento, gestión y procesamiento de datos.

      Para qué te prepara este curso

      Al finalizar este curso comprenderás todo el funcionamiento del Big Data desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark, y su almacenamiento y estructuración en Amazon. Conocerás sus usos en la IA (Inteligencia Artificial), el Aprendizaje Automático (Machine Learning), y en diversas industrias, las Redes Sociales, el Marketing, los riesgos financieros, y la toma de decisiones estratégicas.

      Objetivo del curso

      Al finalizar este curso podrás trabajar como Big Data Architect, comprenderás todo el funcionamiento del entorno del Big Data desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon AWS. Conocerás sus usos en la Inteligencia Artificial y Machine Learning.

      Temario

      Formación Técnica

      Entorno y Tendencias actuales del BD
      • Presentación del curso. Estadística para Machine Learning y Big Data
      • Introducción a AWS
      • Docker, Microservicios e Integración Continua y Servicios RESTful
      • Aprendizaje Computacional Descriptivo, Predictivo y  Profundo
      • Introducción al Machine Learnig con R
      • Introducción al Machine Learning con Phyton
      • Visualización de datos
      • Introducción a las Bases de Datos no SQL. Elasticsearch
      • Introducción al Ecosistema Hadoop
      • Nuevas Tendencias en Big Data y Machine Learning

      Formación Específica

      Introducción a Big Data
      • Big Data como motor de evolución
      • Soluciones Big Data
      • Big Data operacional
      • Big Data analítico
      • Bases de datos NoSQL
      • Modelos de programación para Big Data
      Big Data con MongoDB
      • Introducción a MongoDB
      • Organización de los datos
      • Manejo básico de datos
      Agregación de datos
      • Métodos básicos de agregación
      • MapReduce
      • Aggregation Framework
      Arquitectura de una solución MongoDB
      • Uso de índices
      • Modelado de datos
      • Replicación de los datos
      • Distribución de los datos
      Big Data con Hadoop
      • Introducción a Hadoop
      • Componentes
      • Sistema de ficheros distribuido
      • MapReduce
      • de Hadoop
      • Ecosistema Hadoop
      Desarrollo con Hadoop
      • Configuración del entorno
      • Creación y ejecución de trabajos
      • Opciones de ejecución
      • Interfaz para múltiples lenguajes
      Ecosistema Hadoop
      • Interfaces de consulta de alto nivel
      • Programación basada en tuberías
      • Bases de datos
      • Otros proyectos
      Preparación Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
      • Apache Hadoop Fundamentals
      • Introduction to Apache Pig
      • Querying with Apache Hive and Impala
      • Common Operators and Built-In Functions
      • Data Management
      • Data Storage and Performance
      • Working with Multiple Datasets
      • Analytic Functions and Windowing
      • Complex Data
      • Analyzing Text
      • Apache Hive Optimization
      • Apache Impala Optimization
      • Extending Apache Hive and Impala
      • Choosing the Best Tool for the Job
      Preparación Cloudera Certified Associate (CCA) Spark & Hadoop Developer
    • Introduction to Apache Hadoop and the Hadoop Ecosystem
    • Apache Hadoop File Storage
    • Distributed Processing on an Apache Hadoop Cluster
    • Apache Spark Basics
    • Working with DataFrames and Schemas
    • Analyzing Data with DataFrame Queries
    • RDD Overview
    • Transforming Data with RDDs
    • Aggregating Data with Pair RDDs
    • Querying Tables and Views with Apache Spark SQL
    • Working with Datasets in Scala
    • Writing, Configuring, and Running Apache Spark Applications
    • Distributed Processing
    • Distributed Data Persistence
    • Common Patterns in Apache Spark Data Processing
    • Apache Spark Streaming: Introduction to DStreams
    • Apache Spark Streaming: Processing Multiple Batches
    • Apache Spark Streaming: Data Source
      • Preparación AWS. Cloud Concepts
      • Definir la nube de AWS y su propuesta de valor
      • Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS
      • Enumerar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de la nube
      Preparación AWS. Seguridad
      • Definir el modelo de Responsabilidad Compartida de AWS
      • Definición de la página de conceptos de seguridad y cumplimiento en la nube de AWS
      • Identificar las capacidades de gestión de acceso de AWS
      • Identificar recursos para soporte de seguridad
      Preparación AWS. Tecnología
      • Definir métodos de implementación y operación en la nube de AWS
      • Definir la infraestructura global de AWS
      • Identificar los servicios centrales de AWS
      • Identificar recursos para soporte tecnológico
      Preparación AWS. Facturación y precios
      • Compare y contraste los diferentes modelos de precios para AWS
      • Reconocer las diversas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS
      • Identificar recursos disponibles para soporte de facturación

      Certificación Oficial

      El alumno accede al registro oficial de técnicos  en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional.

      Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

      Formación Bonificada para las Empresas

      Cloud Formación como entidad inscrita con el código 16753 en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, Formación Profesional para el Empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

      Cloud Formación les ayuda de forma gratuita, a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.