Convocatoria MARZO 2019

Curso Machine Learning

El Big Data y la inteligencia artificial forman parte del futuro más próximo y prometedor en el mercado laboral tecnológico. Esta tecnología se puede implementar prácticamente en todos los sectores profesionales, desde las apps, a la sanidad pública, además del ya conocido marketing digital, lo que hará que se convierta en una de las salidas profesionales más cotizadas en un futuro muy próximo

Características del curso

¡Desarróllate como todo un profesional del Big Data y la Inteligencia Artificial con las tecnologías del momento, como Amazon Web Services o Amazon EMR!

CARGA LECTIVA

200 horas.

MODALIDADES DE PAGO

Hasta 12 meses.

HORARIO de clase

Horario de tarde.

ACCESO A CONTENIDOS

Podrás acceder a todos los contenidos del curso durante un período de hasta 24 meses.

DURACIÓN

13 de marzo > 26 de julio.

OFERTA

-20% para las últimas plazas de la convocatoria de marzo 2019.

Fórmate >

Con este curso aprenderás como utilizar todas las herramientas específicas de este sector, así como a crear entornos de big data, trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon RedshiftAmazon Quicksight, Amazon Athena y Amazon Kinesis. Prepárate para el futuro. 

CLASES EN DIRECTO

Impartimos las clases en directo a través del campus virtual; a la hora de tener la clase te conectas en directo y con tu micrófono podrás consultar cualquier duda que te pueda surgir al momento, como si fuera una clase presencial.

CLASES ONLINE

Todas las clases quedan grabadas y tendrás acceso a estos contenidos, para que puedas repasar los temarios tantas veces como quieras.

> Certifícate

Además de ser un curso totalmente práctico en el que aprenderás todo lo necesario desde cero, este curso incluye un seminario que te prepara para la obtención de la certificación oficial de AWS Certified Solutions Architect – Associate. En paralelo realizarás un proyecto final que determinará la calificación en el certificado acreditativo de la formación.

Temario

Cloud Formación TIC se compromete a impartir la formación más actual y demandada … y este curso no es ninguna excepción.

1. Fundamentos de Cloud computing

Qué es cloud computing, diferentes tipos de cloud computing, modelos básicos en la nube. Componentes de la nube. Hardware Cloud. Virtualización. Cloud storage. Grid Computing. Computing transaccional. Software Cloud.
SaaS. Disponibilidad On-Demand. Pago por uso. SOA y la nube. Modelos de nubes. Seguridad, Auditoria y Cumplimiento en la Nube. Plataformas varias.

2. Amazon Elastic MapReduce – EMR

Información general acerca de los grandes datos y Apache Hadoop. Soluciones AWS en un ecosistema Bigdata. Beneficios de Amazon EMR. Arquitectura de Amazon EMR Utilización de Amazon EMR. Inicio y utilización y configuracion de un clúster de Amazon EMR. Marcos de programación de alto nivel de Apache Hadoop. Marcos de Programación para Amazon EMR: Hive. Pig Streaming. Utilización de Hive para análisis promocionales. Hue para Anazon EMR. Analisis integrados en memoria con SPARK en Amazon EMR. Otros marcos de programación de Apache Hadoop. Utilización de Streaming para análisis sobre las ciencias de la vida. Gestión de costes de Amazon EMR. Información general acerca de la seguridad de Amazon EMR. Análisis de seguridad de Amazon EMR. Procesamiento, transferencia y compresión de datos.

3. Amazon Warehouse – Amazon RedShift

Opciones de almacenamiento de datos de AWS. Utilización de DynamoDB con Amazon EMR. Información general acerca de Amazon Redshift y los grandes datos Utilización de Amazon Redshift para grandes datos Visualización y orquestación de grandes datos. Utilización de Tableau Desktop o de la inteligencia empresarial de Jaspersoft para visualizar grandes datos Recursos y componentes de Amazon Redshift Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift Revisión de las estrategias de almacenamiento de datos.

Identificación de requisitos y orígenes de datos Diseño de almacén de datos Carga de datos en el almacén de datos. Escritura de consultas y ajuste de rendimiento. Mantenimiento del almacén de datos´ Análisis y visualización de datos

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4. Real time streaming data – Amazon Kinesis

Transmision Datos en tiempo real . Kinesis Data Analytics. Amazon Kinesis Data Firehos; registrar, transformar y cargar transmisiones de datos en almacenes de datos de AWS para realizar análisis en tiempo real con herramientas de inteligencia empresarial existentes. Amazon Kinesis Data Streams: Crear aplicaciones personalizadas en tiempo real que procesen transmisiones de datos con marcos de procesamiento de transmisiones conocidos. Amazon Kinesis Video Streams: Transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para análisis, aprendizaje automático y otros procesos. Amazon DynamoDB , Amazon Quicksight, Amazon Athena.

5. Proyecto & certificación

Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro PSI.

Curso gratis para trabajadores

Todas las empresas, independientemente de su tamaño, tienen créditos para la formación de sus empleados.

Este crédito varía en función del número de trabajadores y tiene una vigencia anual, por lo que no es acumulable de un año a otro; si no se utilizan los créditos, se pierden.

La formación bonificada es gratuito ya que la empresa recupera el valor de los cursos bonificados reduciendo lo que paga a la Seguridad Social a través de los seguros. Desde Profesional Online gestionamos la subvención a través de la FUNDAE / Tripartita sin coste adicional.